Transformamos dados de contratações públicas em modelos analíticos acionáveis - para que fornecedores do setor público saibam exatamente onde competir, a que preço, e o que esperar de cada ata.
Há milhões de registros públicos sobre contratações governamentais. Mas dado bruto não é inteligência. Fornecedores perdem contratos porque precificam no escuro, aderem a atas que não consomem, e disputam pregões com chances mínimas.
Nossa especialidade é extrair modelos preditivos desses dados - e traduzi-los em recomendações prontas para o time comercial e de licitações.
Decidir se vale aderir a uma ata exige saber se o órgão de fato consome - e quanto. Sem isso, capital fica imobilizado em estoque que não gira.
Cada proposta tem custo operacional. Sem um score de probabilidade de vitória, o time comercial gasta energia nos pregões errados.
Preço baixo demais corrói margem. Alto demais perde o contrato. A distribuição histórica de preços vencedores é o dado que falta.
Três camadas transformam registros brutos de contratações governamentais em análises consultivas que chegam prontas para decisão.
Contratos, atas, fornecedores, preços e pregões são ingeridos diariamente a partir de múltiplas fontes públicas de contratações governamentais.
Modelos de machine learning treinados em histórico real de disputas, consumo e precificação - segmentados por UF, modalidade, porte do órgão e nicho de mercado.
Cada análise é entregue interpretada: narrativa, recomendação acionável e contexto de mercado. Pronto para o comitê comercial, sem precisar de analista interno para decifrar.
Cada trabalho começa com uma pergunta de negócio. Construímos a análise em cima dos dados específicos do cliente - órgão, item, UF, perfil do licitante. O entregável é sempre um relatório interpretado, com recomendação acionável.
Clientes que gerenciam atas de registro de preços precisam decidir se vale aderir - e quanto estoque e caixa comprometer. Analisamos o histórico de compras do órgão e projetamos a demanda para os próximos períodos, com intervalo de confiança.
| Órgão · Item | Prev. 90d | Conf. | Δ |
|---|---|---|---|
| Min. Saúde · Luva nitrílica | R$ 2,14mi | 91% | +18% |
| INSS-SP · Papel A4 | R$ 420k | 88% | +6% |
| TJ-MG · Notebook i5 | R$ 1,18mi | 84% | -4% |
| UFRJ · Reagentes lab. | R$ 680k | 92% | +24% |
Preparar uma proposta tem custo. Antes de alocar o time, analisamos o histórico daquele pregão específico - concorrentes habituais, comportamento do pregoeiro e margem provável - e entregamos uma avaliação fundamentada.
Preço baixo demais corrói margem; alto demais perde o contrato. Mapeamos a distribuição histórica de preços vencedores para o item, UF e porte do órgão - e recomendamos a faixa com maior chance de vitória.
Desenvolvemos análises customizadas para qualquer recorte do mercado público - segmentação de mercado, mapeamento de oportunidades, análise de risco contratual, inteligência competitiva e muito mais. Traga o problema; construímos a análise.
Combinamos formação técnica em dados com experiência de mercado em produtos financeiros e consultoria estratégica. Cada análise é feita por pessoas que já tomaram esse tipo de decisão do outro lado.
Engenheira elétrica pela Unicamp com pós em sistemas de informação pela Télécom Paris. Passou pela McKinsey, foi Head of Product no Guiabolso, CPO na Pier Seguradora por quatro anos, Venture Partner na Canary e fundadora da Settle.
Cientista da computação pela PUC-SP. Tech Lead no Guiabolso por quase seis anos, onde liderou a arquitetura de microserviços e o pipeline do data lake. Principal Engineer e Head of Technology no PicPay, ajudando a tornar a empresa a segunda certificada no Open Banking brasileiro. Co-fundador da Settle.
Passou pela L.E.K. Consulting como Senior Associate, conduzindo due diligences e estratégias de entrada em mercados na América Latina e Europa. Atuou em private equity nos EUA pela Olympia North e assessorou fusões e aquisições na Mirante Partners.
Analisamos seu segmento nos dados de contratações públicas. Em pouco tempo, você recebe os primeiros insights sobre oportunidades no seu nicho.
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